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一文讲透ROC曲线和AUC值的概念 - 知乎
roc曲线离纯机遇线越远，表明模型的辨别力越强。辨别力不同的模型的roc曲线也不同。 当一条roc曲线x能够完全包住另一条roc曲线y时，也就是对于任意既定特异性水平，曲线x在敏感度 …
roc曲线？ - 知乎
roc曲线图中45度线下的面积是0.5，roc曲线与它偏离越大，越向左上方靠拢，它下方的面积（auc）就越大，其auc值也越接近于1。 因此，我们可以根据AUC的值来判断一个分类模型的 …
ROC是什么？ - 知乎
ROC（接受者操作特征曲线） ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线，又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域，用于区分信号与噪声。后来人们将其用于评 …
机器学习概念(一)ROC/AUC到底是什么鬼? - 知乎
roc曲线绘制的是假阳性率（fpr）对真阳性率（tpr）的曲线，其中每个点代表一个特定的阈值。 曲线下的面积就是AUC。 理想情况下，如果模型完全正确，ROC曲线将沿着左边和上边的坐标 …
roc曲线取截断值要不要考虑p值? - 知乎
p值在ROC曲线分析中的角色. 在ROC分析中，p值通一般用在评估模型或预测因子相对于无信息模型的显著性。具体来说： AUC的p值：若AUC的p值＜0.05，那就意味模型的预测能力显著好 …
精确率、召回率、F1 值、ROC、AUC 各自的优缺点是什么？
roc/auc作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。 其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是： 每次看书的时候 …
我想请教一下ROC曲线cut-off值如何确定？谢谢 - 知乎
对roc曲线的相关理论有了一定理解之后，接下来就可是使用spssau软件的roc曲线分析功能进行roc曲线的构建与分析了。 三、分析操作 上传数据至 SPSSAU 系统，首先使用SPSSAU的数 …
通过一个例子来绘制一条ROC曲线？ - 知乎
如今，ROC 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 Tom Fawcett 大佬，他一直在致力于推广 ROC 在机器学习领域的应用，他发布的论文《An …
r 语言中的 roc 函数如何使用？ - 知乎
这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 `pROC` 包中。`pROC` 包提供了一种简单而灵活的方式来创建和分析 ROC 曲线，它主要用于评估二分类模型的性能。 首先，确保安装了 …
roc曲线太直？这是因为什么啊? - 知乎
#roc曲线为什么是一条折线 #roc曲线为什么不是曲线 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。 如果你也使用的是sklearn.metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那 …
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